Nel mondo dinamico delle startup, i fondi di venture capital o VC (di cui abbiamo parlato in questo articolo) giocano un ruolo fondamentale nel sostenere l’innovazione e la crescita. Quando valutano una startup, uno dei fattori chiave che considerano sono il portafoglio di asset di proprietà intellettuale di cui la startup è titolare e la gestione strategica dello stesso.

 Ma cosa cercano realmente questi investitori quando esaminano la strategia di IP di una startup? Scaviamo più a fondo per comprendere le loro aspettative e ciò che li spinge a investire.

Protezione delle Innovazioni e Attrazione degli Investimenti:

Innanzitutto, partiamo dal presupposto che i fondi di venture capital comprendono il valore intrinseco della proprietà intellettuale per una startup. Questa comprende brevetti, marchi, diritti d’autore e segreti commerciali. Essi sanno che una solida strategia di IP non solo protegge le innovazioni e l’identità del marchio, ma può anche creare un vantaggio competitivo sostenibile nel mercato. Quando valutano una startup, i VC cercano segni che dimostrino una consapevolezza della importanza della protezione della proprietà intellettuale.

Uno degli obiettivi principali dei fondi dei VC è quello di finanziare le startup che mostrano un potenziale significativo di crescita e successo nel mercato. Una strategia di proprietà intellettuale solida è un indicatore cruciale di questo potenziale. Gli investitori sono più inclini a finanziare startup con un solido portafoglio di IP e con un Innovation Plan ben delineato perché sono consapevoli del fatto che le privative industriali, se frutto di decisioni oculate, portano quasi sempre ad un vantaggio competitivo per la startup target. Inoltre, una solida strategia di IP può attrarre investimenti grazie alle opportunità di monetizzazione offerte attraverso licenze o vendite dirette.

Sviluppo di una Strategia Organizzata di Proprietà Intellettuale:

I fondi di venture capital apprezzano le startup che hanno una chiara strategia di IP ben strutturata. Questo significa Identificazione degli asset innovativi elencando tutte le innovazioni sviluppate dall’azienda, compreso il know-how e i marchi e Stabilire le priorità di protezione poiché la tutela della Proprietà Intellettuale può risultare eccessivamente costosa e finire con il tarpare le ali, oltre che la cassa, delle startup, soprattutto se early stage. Una startup che dimostra di avere una strategia organizzata di IP dimostra anche una predisposizione a gestire e proteggere le proprie risorse chiave senza però sottrarre risorse ad altri impieghi.

Ricerca di Anteriorità, libertà attuazione e Mitigazione dei Rischi:

I fondi di venture capital sono consapevoli dei rischi legali che possono derivare da una strategia di IP mal gestita. Pertanto, cercano startup che abbiano verificato che gli asset IP che vantano siano effettivamente i propri per garantire di non violare i diritti di proprietà intellettuale di altri. Troppo spesso le startup si lanciano sul mercato utilizzando – inconsapevolmente – marchi già registrati, con conseguenze disastrose: necessità di rebranding, controversie legali e danni reputazionali.

Una startup che dimostra di aver mitigato i rischi legali attraverso una ricerca accurata sul proprio portafoglio IP è più attraente per gli investitori, poiché questo riduce il potenziale per costose controversie legali.

Monitoraggio e Protezione Continua della Proprietà Intellettuale:

Un altro aspetto fondamentale di cui i VC tengono conto è quello della strategia di protezione della startup per i propri “gioielli di famiglia”. Una startup virtuosa dovrebbe, nei limiti  delle proprie disponibilità, valorizzare il proprio portafoglio IP monitorando e proteggendo attivamente la propria proprietà intellettuale nel tempo. Questo include la sorveglianza regolare del mercato per individuare potenziali violazioni e l’adempimento delle azioni necessarie per far rispettare i propri diritti. Una startup che dimostra un impegno continuo per la protezione della sua proprietà intellettuale indica agli investitori un livello di responsabilità e cura che è fondamentale per il successo a lungo termine.

Formazione del Team e Consulenza Legale:

Infine, i fondi di venture capital apprezzano le startup che comprendono l’importanza della proprietà intellettuale e che hanno un team adeguatamente formato e informato su questo argomento. Inoltre, consultare un avvocato specializzato in proprietà intellettuale può aiutare le startup a navigare nel complesso paesaggio legale e a sviluppare strategie efficaci di IP.

In conclusione, per attirare il sostegno finanziario dei fondi di venture capital, una startup deve dimostrare di avere una strategia di proprietà intellettuale solida, organizzata e ben strutturata. Gli investitori cercano segni di consapevolezza del valore della proprietà intellettuale, protezione delle innovazioni, mitigazione dei rischi legali, monitoraggio continuo e formazione del team. Una startup che soddisfa queste aspettative sarà più attraente per gli investitori e avrà maggiori possibilità di ottenere il sostegno finanziario necessario per crescere e avere successo nel mercato.

Esattamente un anno fa, mentre il mondo veniva scombussolato dal lancio di ChatGPT-3, avevamo pubblicato sul nostro blog una breve panoramica delle clausole di licenza della proprietà intellettuale sui contenuti generati dagli strumenti di AI Generativa più utilizzati. Oggi, a distanza di 12 mesi dallo scorso articolo e alla luce delle numerose cause in materia di copyright che hanno iniziato a imperversare il mondo dell’IA generativa, abbiamo deciso di aggiornare tale panoramica.

In questo contesto, diventa sempre più evidente l’importanza di una comprensione approfondita dei Termini e Condizioni (T&C) applicabili alle IA generative. La nostra breve guida fornirà un’analisi aggiornata dei T&C che circondano l’utilizzo delle IA generative, con un focus particolare sulle implicazioni legali che emergono dalle recenti cause, come quella tra il New York Times e OpenAI. La fluidità e la rapidità con cui queste questioni si evolvono richiedono un costante aggiornamento delle conoscenze per evitare possibili complicazioni legali.

Continuando da dove ci eravamo fermati l’anno scorso, esploreremo le clausole di licenza, la paternità creativa, la responsabilità e le dinamiche di collaborazione tra l’intelligenza artificiale e gli autori umani. Questa guida vuole essere uno strumento per navigare nel complesso scenario giuridico dell’IA generativa, fornendo consigli pratici e punti di riflessione per coloro che si avventurano nel mondo della creazione di contenuti in collaborazione con le “macchine intelligenti”.

• OPENAI – DALL-E; CHATGPT (31 Gennaio 2024)

Questi due modelli sviluppati dalla Startup OpenAI probabilmente non hanno bisogno di presentazioni. ChatGPT è un modello conversazionale in grado di intrattenere conversazioni complesse, fornire informazioni e scrivere testi utilizzando il linguaggio naturale; Dall-E è un strumento di intelligenza artificiale capace di generare immagini a partire da descrizioni testuali.

I contenuti creati tramite questi due popolari strumenti sono soggetti alla stessa licenza, rilasciata da OpenAI.

In questo caso, proprio come un anno fa, la licenza prevede che “l’Utente è proprietario di tutti gli Input e, subordinatamente al rispetto da parte dell’Utente delle presenti Condizioni, OpenAI cede all’Utente tutti i propri diritti, titoli e interessi relativi agli Output.”  Tuttavia troviamo ancora le stesse eccezioni all’esclusività di tale licenza, in quanto OpenAI si riserva, in maniera molto generica, il diritto di “utilizzare i Contenuti come necessario per fornire e mantenere i Servizi, rispettare la legge applicabile e applicare le nostre politiche. L’utente è responsabile dei Contenuti, anche per quanto riguarda la garanzia che non violino alcuna legge applicabile o i presenti Termini”.

Novità significativa rispetto all’anno scorso, conseguente anche alla vicenda che aveva visto il blocco di ChatGPT in Italia per opera di un provvedimento dell’Autorità Garante per la Protezione dei Dati Personali, è certamente l’introduzione della facoltà per l’utente di impedire a OpenAi, tramite un Optout, di allenare il proprio modello sui contenuti – siano essi input o output – immessi e generati dalla piattaforma.

• MIDJOURNEY (22 Dicembre, 2023)

Altro, popolare, strumento di intelligenza artificiale capace di generare immagini a partire da descrizioni testuali.  

I vecchi termini e condizioni di Midjourney prevedevano che, in base alla licenza, l’utente fosse proprietario di tutte le risorse create con i servizi. Tuttavia, esisteva un’importante eccezione per gli utenti non a pagamento, i quali ricevevano una Licenza Internazionale Creative Commons Non Commerciale 4.0 Attribuzione sugli output finali. Ciò significava che i contenuti potevano essere utilizzati solo se venivano rispettati determinati requisiti, tra cui menzionare la paternità dell’opera, fornire un link alla licenza e indicare eventuali modifiche. Inoltre, l’utilizzo doveva essere non commerciale. 

I nuovi termini e condizioni di Midjourney stabiliscono che l’utente è proprietario delle risorse create con i servizi nella misura massima consentita dalla legge applicabile. Tuttavia, ci sono alcune eccezioni, come la soggezione della proprietà dell’utente agli obblighi contrattuali e ai diritti di terzi. Inoltre, nel caso in cui l’Utente sia un’azienda con un fatturato superiore a 1.000.000 USD all’anno, è necessario sottoscrivere un piano “Pro” o “Mega” per possedere le risorse create. Infine, se si “ingrandiscono” le immagini di altri, queste rimangono di proprietà dei creatori originali. 

Questi nuovi termini riflettono un approccio più specifico e dettagliato rispetto ai vecchi, con un’attenzione particolare alle condizioni di utilizzo per utenti aziendali e al rispetto dei diritti di terzi.

Inoltre, nei nuovi termini e condizioni di Midjourney, si specifica che utilizzando i Servizi, l’Utente concede a Midjourney, ai suoi successori e cessionari una licenza di copyright perpetua, mondiale, non esclusiva, sub-licenziabile, gratuita e irrevocabile. Questa licenza consente a Midjourney di riprodurre, preparare lavori derivati, visualizzare pubblicamente, eseguire pubblicamente, sub-licenziare e distribuire le richieste di testo e di immagini inserite dall’Utente nei Servizi, così come qualsiasi Attivo prodotto dall’Utente attraverso il Servizio. Importante sottolineare che questa licenza sopravvive alla risoluzione del presente Contratto da parte di qualsiasi soggetto, per qualsiasi motivo. Questo aggiornamento enfatizza il fatto che Midjourney acquisisce ampi diritti sulle risorse create dagli utenti attraverso i Servizi, anche dopo la cessazione del contratto.

• STABLE DIFFUSIONS WEB (20 Agosto2022)

Stable Diffusion è un modello di apprendimento automatico profondo pubblicato nel 2022, utilizzato principalmente per generare immagini dettagliate a partire da descrizioni di testo.

In questo caso, l’art. 6 della Licenza si limita a dire che “il Licenziante, non rivendica alcun diritto sull’Output generato dall’utente utilizzando il Modello. L’utente è responsabile dell’output generato e dei suoi successivi utilizzi.” All’utente è dunque riconosciuta la disponibilità del contenuto generato. Vi sono tuttavia alcune eccezioni. Infatti, al periodo successivo, la licenza statuisce che “nessun uso dell’output può contravvenire alle disposizioni della Licenza (Allegato A)” rimandando ad un elenco di utilizzi illeciti dell’Output poiché potenzialmente dannosi nei confronti di terzi.

Concludendo giova sottolinerare come sia fondamentale per i creatori di contenuti comprendere appieno il panorama legale che circonda l’utilizzo delle IA generative, garantendo una collaborazione armoniosa e rispettosa dei diritti di tutte le parti coinvolte, evitando così di incappare in responsabilità civili per violazione del diritto d’autore di terzi.

Il ruolo del Text and Data Mining nell’economia dei dati

A partire dal 12 dicembre 2021, la Legge sul diritto d’autore (L. 22 aprile 1941 n. 633) ha integrato due specifiche disposizioni, di cui agli articoli 3 e 4 della Direttiva Direttiva Copyright 2019/790/UE, relative al Text and Data Mining (TDM) – un metodo automatizzato per analizzare i contenuti digitali. Questa pratica è diventato centrale in molteplici settori dell’economia dei dati, dalla ricerca farmaceutica all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) e dei Big Data. Esaminiamo quindi di seguito, l’introduzione nella legge sul diritto d’autore dei nuovi articoli 70-ter e 70-quater, l. 633/1941 (di seguito anche “Legge Autore”),

Definizione e importanza del TDM per l’Unione Europea

Il TDM, definito dall’art. 70 ter della legge come “qualsiasi tecnica automatizzata volta ad analizzare grandi quantità di testi, suoni, immagini, dati o metadati in formato digitale con lo scopo di generare informazioni, inclusi modelli, tendenze e correlazioni”, è fondamentale per il progresso dell’economia dei dati e, di conseguenza, per la crescita del mercato unico digitale dell’Unione Europea.

Interferenze del TDM con il diritto d’autore

Tuttavia, l’estrazione automatizzata di dati – un’attività tipica del TDM – può interferire con il diritto d’autore e i diritti correlati. Infatti, il processo di TDM solitamente implica la riproduzione temporanea delle fonti utilizzate, che potrebbero includere opere protette o parti significative delle banche dati utilizzate. Questo potrebbe rappresentare una violazione del diritto esclusivo di riproduzione, secondo l’art. 13 della legge sul diritto d’autore, e potrebbe anche contraddire il diritto del creatore di un database di proibire l’estrazione o il riutilizzo dell’intero database o di una parte sostanziale di esso.

Riforma del diritto d’autore nell’Unione Europea

Nonostante queste sfide, l’Unione Europea ha deciso di riformare il settore, introducendo eccezioni e limitazioni al diritto d’autore obbligatorie per ogni Stato Membro. Queste sono state implementate nell’art. 70 ter e 70 quater della legge sul diritto d’autore. Queste disposizioni, recependo pedissequamente il contenuto degli art. 3 e 4 della nuova direttiva Copyright, permettono l’estrazione di dati da fonti e database a cui si ha legalmente accesso, senza alcuna necessità di autorizzazione da parte dei titolari dei diritti d’autore o dei diritti sui generis sui database.

Differenze tra l’art. 70 ter e 70 quater

Le due norme appena citate hanno tuttavia ambiti di applicazione differenti. Mentre l’art. 70 ter si applica esclusivamente all’estrazione per scopi scientifici da parte di organizzazioni di ricerca e istituti di tutela del patrimonio culturale, l’art. 70 quater consente l’estrazione di testo e dati in generale, da parte di chiunque, anche per scopi di lucro.

Protezione dei diritti sui database digitali

Questo scenario complica la protezione dei diritti esclusivi sui database digitali, con un impatto maggiore sul diritto sui generis del creatore del database rispetto al diritto d’autore. Tuttavia, ci sono misure che possono essere adottate per proteggere i database, tra cui limitare l’accesso e utilizzare l’opzione di opt-out prevista dall’art. 70 quater della legge sul diritto d’autore. Questa opzione permette ai titolari dei diritti di riservare l’uso delle opere e dei materiali riprodotti nell’ambito dell’attività di text and data mining, a meno che non sia espressamente indicato.

Utilizzo dell’opzione di opt-out

Nonostante l’incertezza su come esercitare correttamente l’opt-out, ci sono diversi strumenti che possono essere utilizzati. Ad esempio, un software può tecnicamente riconoscere un opt-out espresso nei termini d’uso di un sito, il che potrebbe essere considerato un modo appropriato per esprimere la riserva menzionata nell’art. 70 quater. Inoltre, l’uso di strumenti informatici come un file robots.txt potrebbe fornire una protezione più efficace per i titolari dei diritti.

L’equilibrio tra l’innovazione e la protezione dei diritti d’autore

In conclusione, mentre il Text and Data Mining rappresenta un’opportunità enorme per l’avanzamento della ricerca e lo sviluppo dell’economia dei dati, è importante che i diritti d’autore e i diritti correlati siano adeguatamente tutelati. Questo richiede un equilibrio attento tra la necessità di proteggere la proprietà intellettuale e l’importanza di mantenere la competitività del mercato europeo. Le disposizioni recentemente introdotte nella legge sul diritto d’autore rappresentano un passo importante in questa direzione, ma è fondamentale che le questioni rimanenti vengano risolte per garantire la protezione efficace dei diritti d’autore nell’era del Text and Data Mining.