Il mondo dello sviluppo software sta vivendo una trasformazione senza precedenti grazie all’avvento delle piattaforme Low-Code e No-Code, insieme all’integrazione di strumenti di intelligenza artificiale generativa come GitHub Copilot, ChatGPT e Gemini. Questi strumenti innovativi stanno abbattendo le barriere tradizionali della programmazione, rendendo possibile la creazione di applicazioni anche a chi non possiede competenze tecniche avanzate.

Un Nuovo Modo di Creare Software

Immagina di poter sviluppare un’applicazione semplicemente trascinando e rilasciando componenti visive, senza la necessità di scrivere linee di codice complesse. Le piattaforme Low-Code e No-Code offrono esattamente questa opportunità. Le soluzioni Low-Code richiedono una minima conoscenza di programmazione, consentendo agli sviluppatori di accelerare il processo attraverso modelli e strumenti visivi. Le piattaforme No-Code, invece, eliminano completamente la necessità di codificare, permettendo anche ai non addetti ai lavori di creare applicazioni funzionali.

Parallelamente, strumenti di intelligenza artificiale generativa come GitHub Copilot e ChatGPT stanno rivoluzionando il modo in cui il codice viene scritto. Basati su modelli di AI avanzati, questi assistenti offrono suggerimenti in tempo reale e possono persino generare intere porzioni di codice o rispondere a domande tecniche, aiutando gli sviluppatori a scrivere codice più velocemente e con meno errori.

Inoltre, Gemini, un progetto di intelligenza artificiale multi-modale, promette di portare ulteriori innovazioni nel campo dello sviluppo software, integrando capacità avanzate di generazione e comprensione del linguaggio naturale.

Questa democratizzazione dello sviluppo software sta ampliando gli orizzonti dell’innovazione. Ora, professionisti di vari settori possono trasformare le loro idee in applicazioni pratiche, contribuendo direttamente alla digitalizzazione dei processi aziendali senza passare attraverso lunghi cicli di sviluppo tradizionali.

Perché Questa Rivoluzione Sta Accadendo Ora

La crescente domanda di soluzioni digitali rapide e personalizzate ha messo sotto pressione i team di sviluppo tradizionali. In un’epoca in cui il time-to-market è cruciale, le aziende cercano metodi più efficienti per sviluppare software che risponda alle esigenze in continua evoluzione del mercato. Le piattaforme Low-Code e No-Code emergono come risposta a questa esigenza, offrendo strumenti che accelerano lo sviluppo e facilitano l’adattamento ai cambiamenti.

Secondo previsioni di settore, entro il 2024 una quota significativa dello sviluppo applicativo sarà effettuata utilizzando piattaforme Low-Code e No-Code. L’adozione di strumenti di intelligenza artificiale generativa come GitHub Copilot e ChatGPT sta crescendo esponenzialmente. Questi dati sottolineano l’importanza crescente di queste tecnologie nel mantenere la competitività nel panorama digitale attuale. Le imprese che adottano queste soluzioni possono rispondere più rapidamente alle opportunità di mercato, offrendo prodotti e servizi innovativi.

Vantaggi Oltre l’Efficienza

Oltre alla velocità di sviluppo, queste piattaforme promuovono l’innovazione interna all’azienda. I dipendenti che comprendono profondamente le esigenze del business possono partecipare attivamente alla creazione di soluzioni digitali, senza dover attendere l’intervento del reparto IT. Questo approccio favorisce una maggiore collaborazione interfunzionale e accelera la realizzazione di idee innovative.

L’integrazione di strumenti di intelligenza artificiale come Copilot, ChatGPT e  Gemini, aiuta gli sviluppatori a scrivere codice più efficiente e sicuro. L’ AI può suggerire le migliori pratiche, aiutare a individuare potenziali vulnerabilità e proporre soluzioni ottimali basate su un vasto database di codice esistente.

Inoltre, le piattaforme Low-Code, No-Code e gli strumenti AI possono contribuire a ridurre i costi di sviluppo, poiché diminuiscono la necessità di risorse altamente specializzate. Questo permette alle aziende di allocare budget e risorse verso altre aree strategiche. L’accessibilità di questi strumenti consente anche alle piccole e medie imprese di competere con organizzazioni più grandi, democratizzando ulteriormente il panorama tecnologico.

Sfide da Affrontare

Nonostante i numerosi vantaggi, l’adozione di queste piattaforme presenta alcune sfide. La sicurezza delle applicazioni sviluppate senza un rigoroso controllo tecnico può essere una fonte di preoccupazione. È essenziale garantire che le applicazioni siano conformi agli standard di sicurezza e alle normative vigenti. La mancanza di competenze tecniche potrebbe portare a sottovalutare aspetti critici come la protezione dei dati e la resilienza delle applicazioni.

Anche gli strumenti di intelligenza artificiale come Copilot e ChatGPT non sono esenti da limitazioni. Sebbene possano accelerare lo sviluppo, esiste il rischio che il codice suggerito contenga vulnerabilità, sia ridondante o non sia ottimizzato per lo specifico contesto dell’applicazione. È fondamentale che gli sviluppatori revisionino attentamente i suggerimenti dell’AI, assicurandosi che siano appropriati e sicuri.

L’introduzione futura di tecnologie come Google Gemini porterà ulteriori considerazioni, soprattutto in termini di integrazione e compatibilità con gli strumenti esistenti.

Un altro rischio è rappresentato dalla possibile creazione di silos di dati, soprattutto se le nuove applicazioni non sono integrate correttamente con i sistemi esistenti. Questo può portare a inefficienze e duplicazioni di informazioni, complicando ulteriormente la gestione dei dati aziendali.

Per affrontare queste sfide, è fondamentale stabilire linee guida e una governance adeguata. Le aziende devono assicurarsi che l’uso delle piattaforme Low-Code, No-Code e degli strumenti AI sia allineato con le strategie IT e che vi sia un coordinamento efficace tra i vari dipartimenti. L’implementazione di policy interne e la formazione del personale possono aiutare a mitigare i rischi associati.

Il Futuro dello Sviluppo è Accessibile e Intelligente

L’ascesa delle piattaforme Low-Code, No-Code e degli strumenti di intelligenza artificiale generativa rappresenta più di una semplice tendenza tecnologica; è un vero e proprio cambiamento culturale. Si sta passando da un’era in cui lo sviluppo software era riservato a pochi esperti, a un futuro in cui la creatività e l’innovazione sono alla portata di molti.

Questo movimento democratizza la tecnologia, consentendo a persone con diverse competenze di contribuire allo sviluppo di soluzioni digitali. In un certo senso, stiamo assistendo a un ritorno alle origini dell’informatica, quando i primi personal computer resero la tecnologia accessibile a tutti. Ora, con il Low-Code, il No-Code e l’AI generativa, stiamo rendendo accessibile anche la creazione di quella tecnologia.

Le implicazioni di questa trasformazione sono profonde. Le aziende possono diventare più agili e reattive, mentre i dipendenti acquisiscono nuove competenze e opportunità di crescita professionale. Inoltre, si apre la strada a un’innovazione più inclusiva, in cui diverse prospettive possono contribuire alla soluzione di problemi complessi.

Riflessione

Il movimento Low-Code e No-Code, insieme all’integrazione di strumenti di intelligenza artificiale come GitHub Copilot, ChatGPT e il futuro Google Gemini, sta ridefinendo il panorama dello sviluppo software, aprendo nuove possibilità per aziende e individui. Mentre è importante non sottovalutare le sfide associate a queste tecnologie, i potenziali benefici sono enormi. Le organizzazioni che sapranno sfruttare queste opportunità saranno meglio posizionate per innovare e prosperare in un mondo sempre più digitale.

Adottare queste piattaforme e strumenti significa abbracciare un approccio più agile e collaborativo, in cui le idee possono trasformarsi rapidamente in soluzioni concrete. È un passo avanti verso un futuro in cui la tecnologia è non solo utilizzata da tutti, ma anche creata da tutti. Le aziende che investiranno in questa direzione potrebbero ottenere un vantaggio competitivo significativo, adattandosi con successo alle sfide e alle opportunità della trasformazione digitale.

L’era dello sviluppo software accessibile e intelligente è appena iniziata, e le possibilità che si prospettano sono entusiasmanti. Con la combinazione di Low-Code, No-Code e intelligenza artificiale generativa, il potere di innovare è nelle mani di un numero sempre maggiore di persone, pronte a plasmare il futuro della tecnologia.

L’industria del software è stata testimone di una rivoluzione senza precedenti grazie all’innovazione del modello SaaS, ovvero Software as a Service. Questa evoluzione ha radicalmente ridefinito le modalità tradizionali di distribuzione e gestione del software, aprendo le porte a un mondo digitale caratterizzato da flessibilità, accessibilità e innovazione. Esaminando più attentamente la storia e gli sviluppi del SaaS, è possibile comprendere appieno l’ampiezza di questa trasformazione e anticipare il suo impatto futuro.

Dalle radici all’esplosione del mercato:

Negli albori di Internet, negli anni ’90, il concetto embrionale di SaaS cominciava a delinearsi tra le molteplici innovazioni tecnologiche emergenti. In quegli anni, il software veniva principalmente distribuito attraverso supporti fisici come dischi e richiedeva installazioni complesse e costose. Tuttavia, già allora si poteva intravedere una visione futuristica in cui il software sarebbe stato erogato come un servizio accessibile da qualsiasi luogo tramite una semplice connessione Internet.

Con l’avvento del nuovo millennio, il SaaS ha fatto il suo ingresso trionfale sulla scena digitale, trasformando radicalmente il panorama dell’industria del software. Le aziende hanno cominciato a offrire servizi SaaS in settori chiave come CRM (Customer Relationship Management), HR (Human Resources), e ERP (Enterprise Resource Planning), introducendo un nuovo paradigma nell’interazione con il software. La promessa di flessibilità, accessibilità e scalabilità ha rapidamente attirato l’attenzione delle imprese di tutte le dimensioni, conducendo a una rapida adozione e diffusione del modello SaaS.

Tuttavia, il SaaS non si è fermato al punto di partenza, ma ha subito un’evoluzione costante nel corso degli anni. Questo sviluppo è stato alimentato dall’avanzamento delle tecnologie cloud e dalla crescente domanda di personalizzazione e integrazione. Le aziende hanno iniziato a esigere soluzioni SaaS in grado di adattarsi alle loro esigenze specifiche e di integrarsi senza sforzo con i sistemi esistenti. Questa crescente domanda ha dato origine a un’esplosione del mercato SaaS, con soluzioni verticali che hanno visto la luce in tutti i settori, dall’educazione alla sanità, dalla finanza al marketing.

Un futuro radioso all’insegna dell’innovazione e dell’adattamento

Il futuro del SaaS si prospetta luminoso, con una vasta gamma di possibilità ancora inesplorate. Con l’innovazione tecnologica in continua evoluzione e l’adozione sempre più diffusa da parte delle imprese, il SaaS continuerà a ridefinire il modo in cui concepiamo e utilizziamo il software. La sua flessibilità, accessibilità e capacità di adattarsi alle mutevoli esigenze del mercato lo rendono un motore trainante dell’innovazione digitale e un catalizzatore per il progresso aziendale.

Il SaaS rappresenta molto più di un semplice modello di distribuzione del software; è una forza trasformatrice che sta plasmando il futuro dell’industria del software e ridefinendo le regole del gioco. È un viaggio emozionante verso un nuovo paradigma digitale, e le aziende che sapranno abbracciare appieno questa trasformazione saranno in prima linea nel plasmare il futuro dell’economia digitale.

La metodologia Agile è un approccio al processo di sviluppo del software che si concentra sulla flessibilità, la collaborazione e la consegna incrementale di prodotti funzionanti. È stato introdotto per affrontare le limitazioni delle metodologie di sviluppo software tradizionali, come il modello Waterfall, che spesso tendono ad essere rigide e poco adattabili ai cambiamenti.

Ecco alcuni concetti chiave della metodologia Agile:

• Iterazione e Incremento: Invece di sviluppare il software in un’unica grande iterazione, l’approccio Agile prevede di suddividere il lavoro in piccole iterazioni, chiamate “sprint”. Ogni sprint di solito dura da una a quattro settimane e produce un incremento di funzionalità utilizzabile.
• Priorità delle esigenze del cliente: L’Agile mette un forte accento sul coinvolgimento del cliente durante tutto il processo di sviluppo. Le esigenze e i requisiti del cliente sono presi in considerazione in modo continuo e possono essere adattati durante il progetto.
• Collaborazione e comunicazione: L’Agile promuove la comunicazione e la collaborazione regolari tra i membri del team di sviluppo, così come con il cliente. Ciò significa che i membri del team lavorano insieme per affrontare le sfide e prendere decisioni.
• Team auto-organizzati: Le squadre Agile sono incoraggiate a essere auto-organizzate, il che significa che sono responsabili della pianificazione, dell’esecuzione e del controllo del proprio lavoro. Questo favorisce un ambiente in cui i membri del team si sentono responsabilizzati e motivati.
• Adattabilità al cambiamento: L’Agile riconosce che i requisiti e le priorità possono cambiare nel corso del progetto. Quindi, è progettato per essere flessibile e in grado di adattarsi a nuove informazioni e requisiti.

Ci sono diverse metodologie specifiche all’interno dell’approccio Agile, tra cui Scrum, Kanban, e XP (Extreme Programming), ognuna con le proprie pratiche e strumenti. In questo approfondimento andremo ad analizzare una delle metodologie più popolari: lo Scrum. 

Metodologia agile: lo SCRUM

La metodologia SCRUM è un framework che viene utilizzato da un team per gestire progetti complessi affinché si possa estrarre maggior valore possibile attraverso soluzioni iterative.

I pilastri di SCRUM

Scrum è inquadrato all’interno dell’ambito delle metodologie agili e si basa sulla flessibilità nell’adottare cambiamenti e sulla cooperazione di un gruppo di persone che condividono le loro competenze. Il punto di forza di tale metodologia è l’approccio empirico: la conoscenza deriva dall’esperienza, pertanto le decisioni vengono prese partendo da ciò che si è osservato.

I pilastri e le caratteristiche più importanti di questa metodologia  sono :

• Trasparenza: tutto il team coinvolto ha conoscenza delle varie fasi del progetto e di cosa accade.
• Ispezione: per rendere trasparenti questi elementi, deve essere ispezionato e valutato l’avanzamento verso gli obiettivi concordati al fine di rilevare problemi indesiderati.
• Adattamento: se e quando c’è qualcosa da cambiare, i materiali prodotti devono essere adattati e tutto il team di adegua per raggiungere l’obiettivo dello Sprint.

Prima di andare a definire cosa sia lo Sprint, è necessario fornire una spiegazione riguardo le tre figure più importanti del metodo SCRUM:

1. Il Product Owner è responsabile di massimizzare il valore del prodotto, definendo e prioritizzando le funzionalità da sviluppare, e lavora a stretto contatto con il team Scrum e gli stakeholder per garantire che il prodotto soddisfi le esigenze degli utenti.
2. Il Scrum Master si occupa di far comprendere a tutti la teoria e le pratiche SCRUM.
3. Lo SCRUM Team è composto da un Scrum Master, un Product Owner e dai Devoloper ( coloro che hanno il compito di creare qualsiasi aspetto di un increment usabile ad ogni Sprint). È un’unità coesa di professionisti che valuta le attività del Product backlog senza alcuna influenza esterna. Il loro filo conduttore è la responsabilità condivisa.

Le fasi del processo SCRUM.

Torniamo a parlare di Sprint (Iterazione). Esso è il cuore pulsante dello SCRUM perché tutto ciò che accade per dare valore, avviene all’interno di uno Sprint. La durata massima è di un mese poiché avere Sprint più lunghi può causare la perdita di feedback preziosi da parte del cliente.

La fase successiva è Lo Sprint planning che dà il via allo Sprint, stabilendo il lavoro da svolgere. Tutto il team deve avere un obiettivo (lo Sprint Goal) e deve collaborare per definire il suo valore e/o aumentarlo attraverso una discussione.

Il Daily SCRUM, invece, ha lo scopo di ispezionare l’avanzamento verso lo Sprint Goal e di adattare lo Sprint backlog secondo le esigenze. È una riunione che dura massimo 15 minuti a cui devono necessariamente partecipare i Developer dello Scrum team. Il fine è quello di migliorare le comunicazioni e promuovere un rapido processo decisionale, eliminando la necessità di ulteriori meeting.

La Sprint Review è il penultimo degli eventi dello Sprint, ha una durata massima di quattro ore per uno Sprint di un mese. Il suo scopo è ispezionare cosa sia stato portato a termine o modificato nel contesto dello Sprint.

La Sprint Retrospective è l’ultima fase della metodologia SCRUM e si prefigge di pianificare modi per incrementare la qualità e l’efficacia. È una grande opportunità di autovalutazione per lo SCRUM team il quale si confronta su quali siano stati i miglioramenti o i problemi emersi e di come siano o non siano stati risolti.

Gli Artefatti SCRUM

Nel contesto di Scrum, gli artefatti sono documenti o oggetti che vengono utilizzati per facilitare la pianificazione, la comunicazione e il monitoraggio del progresso del lavoro nel corso di un progetto. Ci sono tre artefatti principali in Scrum:

Product Backlog:

• Descrizione: Il Product Backlog è una lista prioritizzata di tutte le funzionalità, le caratteristiche, gli aggiornamenti e le correzioni di bug che potrebbero essere necessari per un prodotto. È una sorta di “coda” delle cose da fare.
• Proprietario: Il Product Owner è responsabile del Product Backlog. È il suo compito prioritizzare gli elementi in base al valore che portano al cliente.
• Criteri di priorità: Gli elementi più in alto nella lista hanno una priorità maggiore e devono essere dettagliati meglio. Gli elementi più in basso nella lista possono essere meno definiti.
• Aggiornamento e raffinamento: Il Product Backlog viene continuamente aggiornato e raffinato in risposta ai feedback del cliente e ai cambiamenti nelle esigenze del prodotto.

Sprint Backlog:

• Descrizione: Lo Sprint Backlog è una selezione di elementi dal Product Backlog che il team si impegna a completare durante uno specifico sprint. Contiene solo gli elementi che il team ritiene possano essere completati entro la durata dello sprint.
• Responsabile: Il team è responsabile del proprio Sprint Backlog. Il Product Owner può fornire orientamenti, ma il team è libero di organizzare il lavoro come ritiene più appropriato.
• Pianificazione dello sprint: Lo Sprint Backlog viene creato durante la pianificazione dello sprint, che è un incontro iniziale in cui il team seleziona gli elementi dal Product Backlog e stabilisce come li realizzeranno.
• Aggiornamento quotidiano: Durante lo sprint, il team tiene incontri giornalieri di Scrum per aggiornarsi sullo stato del lavoro e per adattare il piano in base alle nuove informazioni.

Increment:

• Descrizione: L’incremento di prodotto è il risultato del lavoro dello sprint. È un’evoluzione del prodotto che include tutte le funzionalità completate e pronte per la consegna.
• Requisito: Ogni incremento deve soddisfare i criteri di definizione di completamento (Definition of Done) definiti dal team e accettati dal Product Owner.
• Presentazione e revisione: Alla fine di ogni sprint, il team presenta l’incremento di prodotto al Product Owner e, se del caso, al cliente, per ottenere feedback e accettazione.

Questi artefatti sono fondamentali per il funzionamento di Scrum, in quanto aiutano a definire, organizzare e tracciare il lavoro durante il ciclo di sviluppo. Ogni artefatto ha un ruolo specifico nel processo di Scrum e contribuisce a mantenere la trasparenza e la chiarezza nel lavoro del team.

Concludendo è necessario sottolineare quanto sia essenziale definire chiaramente la metodologia Scrum o Agile in un contratto poiché fornisce una base solida per il successo del progetto. Un contratto dettagliato stabilisce le aspettative, i ruoli, le responsabilità e i criteri di consegna, riducendo ambiguità e conflitti. Inoltre, favorisce la collaborazione e la trasparenza tra le parti coinvolte, promuovendo una cultura di adattamento continuo e miglioramento. Questo approccio contrattuale crea un ambiente di fiducia e chiarezza, fondamentale per ottenere appieno i vantaggi delle metodologie agili, dove la flessibilità e la comunicazione sono centrali per il successo.